发布日期：2025-02-24 08:18 点击次数：69
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不同于看不见的云计较，数据中心算作背后支合手云与 AI 大模子锻真金不怕火的底层基础方法，是一项重钞票参加，其生命周期常常是按十年量级来酌量的。这也意味着一朝提前布局不当，或者跟不受骗下应用市集的需求，关于开发方而言，不敢求求教，就连投资资本和后续的运营资本齐可能无法收回。从运营商到寂然的第三方 IDC 厂商，以及互联网 /ICT 企业在内，算作数据中心的主要参与者，齐曾并正在资格近似问题。
尽管因近些年受计谋和市集需求（包括时刻门槛的进一步质问）等多方面要素影响而时有波动，但国内数据中心的开发存眷不减。需求端，算力尤其是 AI 算力缺口依然很大，但 Scale out 芯片互联等时刻有打算带来的算力应用率不高亦然事实。因而数据中心开发想要尽可能跟上企业客户的算力需求，不仅要奏效快，还能机动可扩容。
计谋端，其底色一直是朝着绿色低碳发展。早在 2016 年印发的《"十三五"国度信息化打算》就提议，加多 IT 样式投资及冉冉按捺新建数据中心的 PUE 值（2018 年不高于 1.5，2020 年不高于 1.4）。2021 年于今，北京、广州等多地齐接踵出台了数据中心能耗保险的关系要求。总体上，对数据中心的 PUE 等能耗贪图的侦察不停严格。
同期，天下多地计谋饱读吹数据中心开发接收预制模块化等安装式建筑。一些国度级的绿色数据中心还是在积极接收液冷、高压直流等高效冷却时刻产物、智能化运维管制时刻及模块化系统处理有打算等。
因此，开发者们一直在鼓舞数据中心预制化的处理有打算，这也妥贴数据中心预制化、模块化的趋势。只不外，跟着期间的变迁，预制化数据中心从通用算力 + 风冷散热有打算为主体的上一代，开动渐渐转机到 AI 算力等多元算力 + 液冷散热有打算为主体的 AIDC 模式。
钛媒体近日奴隶海浪信息走进了其位于济南的元脑"算力工场"。该智算中心是海浪信息预制化 AIDC 处理有打算的新样板，支合手着在人人处事器大限制测试、客户 POC 测试、大模子开发与应用、智能化转型等业务场景的算力需求。
"赛博乐高"何如搭
预制化数据中心，行将设备模块在工场就事先集成到集装箱中，并完成测试。到达现场后，这些集装箱就像"乐高"一样被快速拼装起来，酿成一个竣工的数据中心。其上风在于，与土建解耦，不受现场条款律例，整个机电设备在工场预集成、预测试，接入市电、网罗和水源即可寂然运行，预制安装率高，且集成责任与现场土建责任并行，裁汰开发工期。
同期，凭证功能的不同，集装箱可被分为 IT、电力、集成冷站、集成冷源、办公、走廊、电梯、楼梯等八种功能箱体，可凭证不同场景、限制机动组合，并按照功率区段分区部署，匹配不同算力应用场景。关于客户而言，初期凭证资金水和睦算力需求按需部署，后期可凭证算力设备，匹配数据中心模式在线柔性升级扩容。在支合手水平扩容的同期，可收尾竖向按需扩容，最高可扩容至 5 层。
此外，现时数据中心开发必须将绿色节能探究在内。已往十年，CPU 热假想功率（TDP）险些翻了一番，而 GPU 热假想功耗已从 2008 年的不及 200W 到现在的 1000W，单机柜功率密度已从 5kW 攀升至 100kW 以上。但 Scale Up 所带来的部署密度擢升是收尾 Scale Out 限制合手续推广的前提和基础，而液冷、智能温控等先进制冷时刻则会处理 Scale Up 激发的散热问题，这意味着，占地大、能耗高的数百兆瓦数据中心会进一步压缩到愈加紧凑、愈加节能。
元脑算力工场恰是基于这一念念路张开。
现时一期开发限制上，已收尾 119 台集装箱，419 个机柜的一层部署，总容量达到 10MW，使用年限可达 50 年。
从打算到集装箱工场坐褥预制、地基开发、吊装、调试等，整个耗时 9 个月完成录用，刨去前期打算时辰，内容建成投运仅用时 120 天。
钛媒体庄重到，在选择用集装箱投资开发之初，海浪信息里面就作念了深刻的论证和猜测。
"其实在国内，10MW 以上限制的智算中心并未几。这意味着接收集装箱结构一进取了限制，几百个进行拼装收尾互联互通，对时刻要求利害常高的。同期，和楼宇开发比较，集装箱式不仅不错短时辰内构建这么一个大限制集群，同期也不错为将来基建勤俭更多的投资。咱们合计预制化是最能知足 AI 期间算力快速部署的需求。"海浪信息处事器产物线副总司理李金波指出。
除了在基建层面收尾预制化外，元脑算力工场全面受命了"高密 + 绿色"的将来智算中心假想理念，算力节点大宗使用高密智算算力仓，将风冷机柜的负载上限擢升至 50kW，液冷机柜的负载上限高达 130kW。
为处理高密度部署带来的散热和能耗问题，海浪信息还将液冷、光伏、储能、余热回收等多种时刻蚁合，并接收智能管制平台收尾 IT 和机房设备的按捺联动，PUE 可降至 1.1 以下。
如光伏发电时刻将太阳能调整为电能，为智算中心提供清洁的电力着手；储能时刻则允许智算中心在电力需求低时储存能量，并在岑岭时段使用储存的能量，均衡电网负荷并提高动力应用效用；集成冷站接收变频冷机，冬季和过渡季节收尾当然冷却，15 ℃ /21 ℃中温冷水制冷，整机能效比≥ 5.5；蚁合余热应用时刻，冬季可掩饰办公区供暖。
另外，集装箱接收了预制化钢结构建筑，材料回收率超 80%，施工现场无粉尘杂音，建筑垃圾少，进一步收尾绿色环保。
从成效上看，可追想为三点：一是"快"，将同等限制智算中心的开发周期从 18 个月缩减至 4 个月，工期裁汰了近 80%；二是"弹性可扩容"，可凭证业务限制分期高效进行水平及竖向扩容，有用勤俭前期参加资本；三是"绿色节能"，全年勤俭电费近 2 亿元，大幅质问运营资本。据测算，4 个集装箱、千卡限制算力，每年可勤俭电费 400 万元。
智算中心独一最恰当的有打算
如今，面对复杂多变的市集需乞降客户挑战，如何快速构建绿色高效智算中心，成为了稠密企业客户共同靠近的贫困。预制化智算中心的上风在于其唐突大幅裁汰录用周期。
但追求预制化的智算中心也相同受命"莫得最佳的，独一最恰当的有打算"，每个客户的业务场景、地舆环境、动力计谋等要素齐各不疏通。比如 AIO（All-in-One）一形态、临建级（十个集装箱以内）、建筑级（耐久性）三种预制化 AIDC 开发时局，适用于不同客户诉求。关于算力基础方法厂商而言，独一深刻了解客户需求，才略为其确凿妥贴其内容需求的处理有打算。
图片着手 @《2024 算力工场开发指南白皮书》
钛媒体庄重到，此前也有不少算力基础方法厂商推出过预制化处理有打算。在国内，也有不少蚁合了预制化模块化念念路的数据中心开发效果。举例，阿里云于 2016 年 2016 年投产的张北数据中心一号、二号园区，由于该地区冬季气温低达 -38 ° C，长达半年不行施工，相同鉴戒了预制化的处理有打算。
蚁合海浪信息的执行教授来看，其处理有打算已在互联网、金融、动力、教科研、汽车等行业落地，但更多是 AIO 或者临建式的预制化模式。也便是说，只需要数十个机柜，或者十个集装箱以内的多箱拼接就可知足需求，致使无须地基。
"以高校为例，无意会有一些偶发性算力需求，比如受制于科研经费、局面空间等要素，智算中心限制较小，接收两三个集装箱即可拼接建成，使用十几年达到生命周期报废后，对高校在局面和参加上也不会有太大影响。再比如，在国外，探究到初期开发资本问题，企业为快速上线应用，也不错接收这种有打算。"李金波暗示。
那么预制化 AIDC 是否短期内仍局限于一些迥殊场景：比如当然条款尖刻的地区，传统数据中心难以快速铺开的国外市集，或者是偶发性的客户算力需求？
国际究诘机构 ResearchAndMarkets 近日发布的证实中指出，模块化数据中心（modular data center）市集预测将从 2024 年的 299.3 亿好意思元增长到 2030 年的 794.9 亿好意思元，预测期内的复合年增长率 ( CAGR ) 为 17.7%。其中，模块化电源和冷却系统、预制 IT 模块和增强的自动化等要津跳跃，齐在更正数据中心的假想和部署方式。
证实还指出，袖珍数据中心是模块化数据中心市集的一个蹙迫细分市集，旨在知足客户对腹地化计较智商日益增长的需求，同期优化空间和动力使用。一个要津上风是其围聚最终用户，从而减少延伸并提高边际计较等应用的性能，同期配备先进的冷却处理有打算，可提高动力效用并质问运营资本。
海浪信息东谈主工智能与高性能产物线副总司理张强合计，将来落地像云脑算力工场一样的大限制预制化智算中心，是与液冷部署的限制相匹配的。
他进一步告诉钛媒体，"尽管这两年液冷开动不停被说起，但内容与风冷比较，其部署量如故比较低的比例。咱们看到从 2024 年开动，AI 处事器高功耗导致的对液冷部署的热烈需求，到 2025 年可能便是液冷上量的要津时期。这意味着原有的一批数据中心可能没主见适合新的算力场景了。"
追念预制化的发展经过，也唐突发现跟着安装式建筑时刻与模块化数据中心交融进度的加深，预制化数据中心呈现主体结构建筑化、空间及表里使用体验楼宇化、功能区域轨范化等趋势，以适合高层级、多楼层、大限制集群的应用。这从这次有观看元脑算力工场的实体空间就能感知一二。预制化智算中心正走向建筑级应用。
不等 AI 需求来了才开动布局开yun体育网，而是在不错猜测的将来，还要最初市集半步。（本文首发于钛媒体 APP，作家 | 杨丽，剪辑 | 盖虹达）
